နည်းလမ်းအနည်းငယ်ကနျြးမာရေးနည်းပညာကျွန်ုပ်တို့၏ကျန်းမာရေး-စောင့်ရှောက်မှုစနစ်ပြောင်းလဲသည်

လူနာစောင့်ရှောက်မှုနှင့်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုများအတွက်အသစ်အခွင့်အလမ်းများကို အသုံးချ. ခေတ်သစ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ဒါဟာလည်းငါတို့ရောဂါကြိုတင်ကာကွယ်ရေးချဉ်းကပ်လမ်းကိုတိုးတက်အောင်ဖြစ်ပါတယ်။ ကျန်းမာရေးဆန်းသစ်တီထွင်မှု-နှစ်ဦးစလုံးလူနာများနှင့်ချမှတ်ရန်မြန်နေသောသူတို့ကိုထိုအတိုးတက်မှုတွေကနေအစောပိုင်းအကျိုးကျေးဇူးကိုတွေ့မြင် Clinician-ပါလိမ့်မယ်။

အီလက်ထရောနစ်ကျန်းမာရေး Records ကိုမွေးစားခြင်းအတွက်ကွက်လပ်

အီလက်ထရောနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများ (EHRs) ပို. ပို. စီးပွားရေးများအတွက်ကျန်းမာရေးသတင်းအချက်အလက်နည်းပညာနှင့်အညီဖြစ်သောအမေရိကန်ပြည်ထောင်စုနှင့်လက်တွေ့ကနျြးမာရေးအက်ဥပဒေ (HITECH အက်ဥပဒေ) ကိုဖြတ်ပြီးမွေးစားလျက်ရှိသည် 2009 ခုနှစ်လွန်ခဲ့။

ဤသည်မှာဥပဒေပြုကျန်းမာရေးနည်းပညာ၏အဓိပ္ပာယ်ပြည့်အသုံးပြုမှုဖော်ပြထားသည်များနှင့် EHRs များ၏အကောင်အထည်ဖော်မှုထောက်ခံပါတယ်။ အစပိုင်းမှာ, ငွေကြေးမက်လုံး EHRs သုံးပြီးပံ့ပိုးပေးကမ်းလှမ်းခဲ့ကြ, ထိုသို့ယခုအားဖြင့်မွေးစားခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ပြီးဆုံးပါပြီမယ်လို့ဟောကိန်းထုတ်ခဲ့သည်။ မူရင်း HITECH အက်ဥပဒေများတွင်တတ်နိုင်သမျှပြစ်ဒဏ်များသို့သော် 2015 ခုနှစ်နောက်ပိုင်းတွင်ခေတ်သစ်ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျန်းမာရေးနည်းပညာ၏အဓိပ္ပာယ်ပြည့်အသုံးပြုမှုကိုသရုပ်ပြမဟုတ်ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်းများကမြှုတ်နိုင်သည်ကလေးမွေးစားခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်မျှော်မှန်းထားသည်ထက်ပိုမိုနှေးကွေးခဲ့, ဒါ Medicare နှင့် Medicaid ကိုန်ဆောင်မှုများအဘို့ 2014 ခုနှစ်, စင်တာများ (CMS) ကမွေးစားလုပ်ငန်းစဉ်၏စင်မြင့် 3 ယမန်နှစ်က 2017 သည်အထိချွတ်ပယ်ခဲ့ကြောင်းကြေညာ, EHRs ၏အဓိပ္ပာယ်ပြည့်အသုံးပြုမှုအားလုံးပံ့ပိုးပေးဘို့တစ်ခု option ကိုဖြစ်လာခဲ့သည်။ 2018 ခုနှစ်, ပထမဆုံးအကြိမ်ထုတ်ဝေရောင်းချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်၏စင်မြင့် 3 များ၏အကောင်အထည်ဖော်မှုမဖြစ်မနေလုပ်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ အချို့သောအုပ်စုများ, သို့သော်, စင်ပေါ်မှာ 3 မှုကြောင့်ပေးသူနှင့်ရောင်းချသူအကြားအသငျ့ပတျဝနျးကငျြစိုးရိမ်ပူပန်မှုများမှတဖန်ရွှေ့ဆိုင်းပေးရန်တောင်းဆိုခဲ့သည်။

မည်သို့ပင်ဆိုစေ, EHRs ၏အသုံးပြုမှုအတွက်သိသိသာသာတိုးရှိခဲ့သည်။ မိုက်ကယ် Furukawa နှင့် coauthors နေဖြင့် 2013 ခုနှစ်ဖျော်ဖြေတစ်ဦးကလေ့လာမှုရုံး-based ဆေးသမား၏ 78 ရာခိုင်နှုန်းကိုယခု EHR အချို့ကိုအမျိုးအစားမွေးစားခဲ့ကြကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ အဆိုပါကလေးမွေးစားနှုန်းထားများအချို့ setting တွင်နောက်ထပ်အစုလိုက်အပြုံလိုက်ကလေးမွေးစားရန်အခန်းကရှိနေတုန်းပဲဖြစ်ပါတယ်အချက်ပြ, တစ်ခုတည်း Practitioner အလေ့အကျင့်များနှင့် Non-မူလတန်းစောင့်ရှောက်မှုအထူးအတွက်အနိမ့်ခဲ့ကြသည်။

Furukawa ရဲ့ data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလည်းကျန်းမာရေးသတင်းအချက်အလက်နည်းပညာ၏အဓိပ္ပာယ်ပြည့်အသုံးပြုမှုလွန်ကဲထိုကဲ့သို့သောဆေးမှားယွင်းမှုများ, အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းနှင့်မတည့်တုံ့ပြန်မှုအဖြစ်ဆေးရုံများအတွက်ဆိုးရွားသောမူးယစ်ဆေးဝါးဖြစ်ရပ်များကိုလျှော့ချနိုင်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ အမေရိကန်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပညာပေးအသင်းဂျာနယ်ထဲမှာ 2017 ခုနှစ်တွင်ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေထားတဲ့ဆောင်းပါးမှာတော့ Furukawa နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များဆိုးရွားသောမူးယစ်ဆေးဝါးဖြစ်ရပ်များအတွက် 20 ရာခိုင်နှုန်းလျှော့ချရေး EHRs ၏အဓိပ္ပာယ်ပြည့်အသုံးပြုမှုကိုမှစွပ်စွဲနိုင်ကဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤအချက်အလက် EHRs နှင့်နေဆဲအဓိပ္ပါယ်ရှိသောအသုံးပြုမှုကိုထိခိုက်ကြောင်းနိမ့်သမားခုခံချမှတ်ဖို့ပိုဆေးရုံများတွန်းပေလိမ့်မည်။

လွတ်သွားသောအခွင့်အလမ်းများ

အပြည့်အဝ EHRs ချမှတ်ရန်ပျက်ကွက်ကျန်းမာရေးအခြေခံအဆောက်အအုံတားဆီးကြောင်းတည်းသောစိန်ခေါ်မှုမဟုတ်ပါဘူး။ EHRs အတွက်စုဆောင်းဒေတာကိုလက်ရှိတွင်အသုံးပြုသွားမည်လျက်ရှိသည်အဘယ်အရာကိုထက်အများကြီး သာ. ကြီးမြတ်အလားအလာရှိသည်။ ဤအမှုစနစ်များသတင်းအချက်အလက်မျိုးစုံကိုသတင်းရင်းမြစ်ချိတ်ဆက်ဖို့ enabled ကြသောအခါသူတို့တစ်တွေလူနာရဲ့ကုသမှုတုံ့ပြန်မှုများနှင့် ပတ်သတ်. ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် algorithms generate မှပိုကောင်းတပ်ဆင်ထားတဲ့ဖြစ်ကြသည်။

အများအပြားကလေ့လာမှုများဆီးချိုရောဂါစောင့်ရှောက်မှု၌ဤချဉ်းကပ်မှုစမ်းသပ်စစ်ဆေးပါတယ်။ EHRs လက်တွေ့ algorithms နဲ့ပေါင်းစပ်ခဲ့ကြသောအခါ, နည်းဗျူဟာလက်ရှိအလေ့အကျင့်ထက်သာလွန်ဖြစ်ပြခဲ့သည်။ ဟောကိန်းခန့်မှန်းတွေနဲ့ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုပေါင်းစပ်ပြီးယခင်နည်းစနစ်များ၏ထိရောက်မှုကိုလွန်ကဲ။

ဒါဟာလူနာအချက်အလက်များ၏ပိုကောင်းအနက်အဖြစ်တိုးတက်လာသောစောင့်ရှောက်မှုလမ်းညွှန်ချက်များပူဇော်ကြ၏။ ဘော်စတွန်အတွက် Harvard Medical School ကနှင့်ဟားဗတ် Pilgrim ကနျြးမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအင်စတီကျု၏ဒေါက်တာမိုက်ကယ် Klompas အားဖြင့်ကောက်ယူလေ့လာမှုတစ်ခုကိုလည်း EHR ဒေတာဆီးချိုရောဂါပိုမိုဖြစ်ပွားမှု detect ကူညီခြင်းနှင့်အမျိုးအစား 1 နှင့်ဆီးချိုအမျိုးအစား -2 အကြားခွဲခြားမှုနိုင်သည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ Klompas နဲ့သူ့အဖွဲ့ကဒီနည်းပညာအသစ်တစ်ခု automated ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးဝန်ဆောင်မှုအဖြစ်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်နှင့်လက်တွေ့လေ့လာမှုများအဘို့အလေ့အကျင့်စီမံခန့်ခွဲရေးနှင့်လူနာစုဆောင်းမှုနှင့်အတူကူညီစေခြင်းငှါယုံကြည်ပါတယ်။

ခေတ်သစ် EHRs နှင့်အတူ, သတင်းအချက်အလက်ယခုအလိုအလျှောက်ပြသနိုင်ပြီးဗဟိုပြု-လူနာနှင့်တစ်ဦးချင်းစိတ်ရှည်ဘို့အဆင်ပြေအောင်ဖြစ်ကြောင်းသက်ဆိုင်ရာစောင့်ရှောက်မှုနှင့်ကုသမှုစီမံခန့်ခွဲမှုလမ်းညွှန်ချက်များနှင့်အတူတစ်ဦးဆေးဝါးကုသမှုအသင်းသည်။

လူဦးရေ-based ကုသမှု regimen ၏ဝေဖန်ချက်တစ်ခုမှာအခြေခံပျမ်းမျှအားဆန့်ကျင်ချက်တွေကိုကြားဝင်လူဦးရေနှင့်ပတ်သက်ပြီးမျိုးဆက်မှဆင်းသက်လာသည်ဟုဖြစ်ပါတယ်။ ဤသည်ချဉ်းကပ် under- သို့မဟုတ် Over-လျော်ကြေးပေးအပ်ထားတဲ့တစ်ဦးချင်းစီ၏လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်နာမည်ဆိုးဖြင့်ကျော်ကြားသည်။ ထို့အပြင်တစ်ဦးစံသေး data တွေကိုမောင်းနှင် algorithm ကိုတစ်ဦးချင်းစီရဲ့စောင့်ရှောက်မှုအစီအစဉ်ကိုသက်သေအထောက်အထား-based နဲ့ယုတ္တိကြောင်းအာမခံထား။ ညွှန်ကြားချက်များနှင့်အ protocols များအဆက်မပြတ်လူနာများ၏ထူးခြားသောလိုအပ်ချက်များကို လိုက်. ညှိနှိုင်းခြင်းနှင့်ကိုက်ညီစောင့်ရှောက်မှုဖွသော updated ရ။ အတူ EHRs ပေါင်းစပ်ပြီးကြောင်းသိသာထင်ရှားသောသက်သေအထောက်အထားလည်းရှိပါသည် လက်တွေ့ဆုံးဖြတ်ချက်ထောက်ခံမှုစနစ်များ (CDSSs) ကနျြးမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပြောင်းလဲနဲ့ Actions သတင်းအချက်အလက်သို့ကောက်ခံ data တွေကိုပြောင်းလဲနိုင်ပါတယ်။

လူနာများကိုကူညီပေးခြင်းကွန်ပျူတာ

2015 ခုနှစ်, IBM နဲ့ CVS ကျန်းမာရေး CVS ဖောက်သည်စိတ်ကြိုက်စောင့်ရှောက်မှုပေး IBM ရဲ့ကွန်ပြူတာ Watson ရဲ့ဧရာကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါဝါသုံးစွဲဖို့ဖက်စပ်ကြေညာခဲ့သည်။ အဆိုပါပူးပေါင်းပိုကောင်းသူတို့ရဲ့သုခချမ်းသာတိုးတက်အောင်၏အလေးသာတိုးမြှင့်ကြောင်းအနုတ်လက္ခဏာကျန်းမာရေးရလဒ်များအဘို့အအန္တရာယ်မှာဖြစ်, ပြီးတော့သူတို့ကို လိုက်. န်ဆောင်မှုကယ်နှုတ်တော်မူစေခြင်းငှါအဘယ်သူသည်စားသုံးသူကိုသိရှိနိုင်ဖို့ CVS နိုင်ပါတယ်။

Watson ဟာကင်ဆာအသစ်တစ်ခုသိမြင်ကွန်ပျူတာစနစ်, ယခုကင်ဆာလူနာတွေကို '' လက်တွေ့ data တွေကိုအနက်ကိုဘော်ပြခြင်းနှင့်သိမ်းဆည်းထားကျွမ်းကျင်မှုနှင့်သုတေသန၏နှစ်ပေါင်းအပေါ်အခြေခံပြီးအကောင်းဆုံးကုသမှုကိုရှာဖွေရန်သတိရအောက်မေ့ Sloan Kettering Clinician နေဖြင့်အသုံးပြုနေပါသည်။ ဒါကနောက်ဆုံးပေါ်အထောက်အထားကင်ဆာပညာရပ်အသိုင်းအဝိုင်းမှတဆင့်ပိုမိုမြန်ဆန်ခရီးနှင့်လူနာစောင့်ရှောက်ရေးတိုးတက်စေရန်နိုင်သည်ကိုဆိုလိုသည်။ ထို့ပြင်တယောက်ကိုတယောက်အထူးကုများထံမှအသိပညာတိုးချဲ့နိုင်ပါတယ်။ ဒါဟာသင်မသက်ဆိုင်သင့်ဆရာဝန်သူသည်၏တူညီသောထိပ်တန်းဆင့်စောင့်ရှောက်မှုရဖို့သေချာနိုင်ဘူး။ ကိုယ်ပိုင်လူနာကျန်းမာရေးဒေတာအပေါ်အခြေခံပြီးကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် element တွေကို add ဖို့ပြောင်းရွှေ့ဖွယ်ရှိလျင်မြန်စွာပြိုင်ဘက်များကတုပလိမ့်မည်, ထိုသို့လူဦးရေကျန်းမာရေးတိုးတက်လာဖို့အတုထောက်လှမ်းရေး၏အသုံးပြုမှုကိုတိုးမြှင့်သာအချုပ်အခြာဖြစ်၏။ IBM ကနှင့်ဆေးဝါးများနှင့်ဆေးဝါးကုမ္ပဏီများသည်နှင့်တူသည့်ကုမ္ပဏီများအကြားမိတ်ဖက်တီထွင်မှုပိုမြန်နေ့စဉ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးရန်လျှောက်ထားသည်ဟုသေချာနိုင်ပါတယ်။

မိမိတို့ကိုယ်ကူညီလူနာ

ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျန်းမာရေးနည်းပညာကကမ်းလှမ်းနောက်ထပ်အလွန်ကြီးစွာသောအခွင့်အလမ်းတိုးမြှင့်လူနာထိတွေ့ဆက်ဆံမှုများအတွက်အခွင့်အလမ်းဖြစ်ပါတယ်။ လူနာယခုဒေါင်းလုပ်ရှုမြင်နှင့်၎င်းတို့၏ကျန်းမာရေးသတင်းအချက်အလက်ရယူအဖြစ်၎င်းတို့၏ဆေးကုသမှု options များနှင့် ပတ်သက်. အသိပေးဆုံးဖြတ်ချက်များစေနိုင်သည်။ မိုက်ကယ် Furokawa နှင့်သုတေသီသူ့အဖွဲ့ဆရာဝန်များက ပို. ပို. ၎င်းတို့၏လူနာများနှင့်အတူသတင်းအချက်အလက်မျှဝေဖို့နည်းပညာကိုအသုံးပြုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ 2014 ခုနှစ်တွင်စစ်တမ်းကောက်ယူသမား၏ 30 ရာခိုင်နှုန်းပုံမှန်လုံခြုံစာပို့ခြင်းအဘို့အစွမ်းရည်ကိုအသုံးပြုများနှင့် 24 ရာခိုင်နှုန်းပုံမှန်သူတို့ရဲ့ကျန်းမာရေးကိုဒေတာအွန်လိုင်း access ကိုအတူလူနာသည်။ ဒီနံပါတ်ကိုဖွယ်ရှိလူနာ-ဆရာဝန်ပူးပေါင်းအတိတ်နှစ်များတွင်ထပ်မံစိုက်ပျိုးနှင့်အလားအလာတိုးမြှင့်ခဲ့သည်။

နယူးမဟာဗျူဟာနည်းပညာမှတဆင့်စိတ်ရှည်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုတိုးမြှင့်ဖို့အားလုံးအချိန်ကိုတပ်ဖြန့်လျက်ရှိသည်။ ၎င်း၏ကျန်းမာရေးနည်းပြနဲ့နာတာရှည်ရောဂါများအဝေးရောက်အစီအစဉ်ကို-အားလုံးအတွက်နည်းပညာနှင့်အတူကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်းက -a သနားတျောမူပါ။ နည်းပြပုဂ္ဂိုလ်ရေးပဏာမခြေလှမ်းကို ယူ. မိမိတို့ကိုယ်ပိုင်စောင့်ရှောက်မှုပိုမိုပါဝင်ပတ်သက်ရရှိရန်လူနာများကလှုံ့ဆျောကူညီရန်နည်းပညာကိုအသုံးပြုပါ။ ဒီသဘောနဲ့တစ်ယောက်တည်းနည်းပညာအဖြေမဟုတ်ပါဘူး။ နည်းပညာကဒီသက်ရောက်မှုကိုချဲ့ထွင်နေစဉ်အတွင်းလူ့ဆက်သွယ်မှု, ပြောင်းကုန်ပြီသဘောထားကိုကူညီပေးသည်နှင့်အပြုသဘောဆောင်သည့်အပြုအမူပြောင်းလဲမှုကိုထောက်ခံပါတယ်။ လူ့အပြန်အလှန်ဖွယ်ရှိနည်းပညာ၏ဆင့်ကဲကျွန်တော်တို့ကိုပိုကောင်းတဲ့သုခချမ်းသာဆီသို့အရှိန်အဟုန်မြှင့်ခြင်းနှင့်စကေးတိုးတက်မှုကြောင့်နည်းလမ်းတွေအတွက်တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်ကူညီပေးသည်နည်းတူအရေးပါသောအချက်တစ်ချက်ဖြစ်နှင့်ကျန်းမာရေးရလဒ်များ၏အောင်မြင်မှုကိုနှင့် ပတ်သက်. တစ်ပစ်မှတ်ရှိနေဆဲဆက်လက်ပါလိမ့်မယ်။

> Sources

> Furukawa M ကဘုရင် J ကို, Patel က V ကို, Chun-ju H ကို, Adler-Milstein J ကို, Jha အေ EHR ကလေးမွေးစားခြင်းအတွက်သိသိသာသာတိုးတက်မှုရှိနေသော်လည်း, ကျန်းမာရေးသတင်းအချက်အလက်များဖလှယ်ခြင်းနှင့်စိတ်ရှည်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုရုံး setting တွင်အနိမ့်နေကြဆဲဖြစ်သည်။ ကနျြးမာရေးဝန်ကြီးဌာန, 2014; 33 (9): 1672-1679

> Furukawa M ကဘုရင် J ကို, အဓိပ္ပါယ်ရှိသောအသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်သော EHR လုပ်ဆောင်ချက်တွေကို၏အသုံးပြုမှုလွယ်ကူခြင်းအပေါ် Patel က V. သမားသဘောထားတွေ။ စီမံပြုစုစောင့်ရှောက်မှု, 2016 အမေရိကန်ဂျာနယ်; 21 (12): E684

> Furukawa M က, Spector W က, Limcangco M က, Encinosa W က, ကျန်းမာရေးသတင်းအချက်အလက်နည်းပညာနှင့် In-ဆေးရုံဆိုးရွားသောမူးယစ်ဆေးဝါးဖြစ်ရပ်များအတွက်ကျဆင်းမှု၏ Rhona Limcangco အမ်အဓိပ္ပာယ်အသုံးပြုခြင်း။ အမေရိကန်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပညာပေးအစည်းအရုံး, 2017 များ၏ဂျာနယ်; 24 (4): 729-736 ။

> Klompas M က, Eggleston အီး, McVetta J ကိုလာဇရု R ကိုလီ L ကို, အမျိုးအစား 1 Platt R. အလိုအလျောက်ထောက်လှမ်းခြင်းနှင့်ခွဲခြား type ကိုနှိုင်းယှဉ်အီလက်ထရောနစ်ကျန်းမာရေးစံချိန် data တွေကိုသုံးပြီး 2 ဆီးချိုရောဂါ။ ဆီးချိုရောဂါစောင့်ရှောက်မှု။ 2013; 36 (4): 914-921 ။