ကင်ဆာနှင့်အတူပြည်သူ့များအတွက်ပျမ်းမျှ Survival အဓိပ္ပာယ်နှင့်အဓိပ္ပါယ်

ပျမ်းမျှ Survival မှအလယ်အလတ် Survival နှိုငျးယှဉျ

ဆေးပညာအသုံးအနှုန်းဆိုလိုကဘာလဲ "ပျမ်းမျှရှင်သန်မှု?" ရဲ့ရသောအခါအဘယ်ကြောင့်သင်ဤစာရင်းဇယား "ရှင်သန်မှုနှုန်း" နှင့်သင်သည်အဘယ်သို့သင့်ရဲ့ဟောကိန်းနှင့် ပတ်သက်. စိုးရိမ်ပူပန်ခံစားနေကြလျှင်သင်သိသင့်ထံမှကွဲပြားခြားနားသည်ကိုမည်သို့သင့်ရဲ့ပျမ်းမျှရှင်သန်မှုအပေါ်သတင်းအချက်အလက်ခွင့်ရှိမည်အကြောင်းကိုကြည့်ကြရအောင်။

အဓိပ္ပာယ်: အလယ်အလတ် Survival

ပျမ်းမျှရှင်သန်မှုဟာအထူးသဖြင့်အခြေအနေနှင့်အတူလူများ 50 ရာခိုင်နှုန်းနေဆဲနေထိုင်နေကြနှင့် 50 ရာခိုင်နှုန်းသေဆုံးခဲ့ရသောပြီးနောက်အချိန်အဖြစ်သတ်မှတ်ထားသည်။

ဥပမာအားဖြင့်, 6 လတစ်ပျမ်းမျှရှင်သန်မှု 6 လအကြာ, ထိုအခြေအနေနှင့်အတူလူများ 50 ရာခိုင်နှုန်းအသက်ရှင်လျက်ဖြစ်လိမ့်မယ်လို့ညွှန်ပြမယ်လို့နှင့် 50 ရာခိုင်နှုန်းရှေ့သှားကွပွီလိမ့်မယ်။

အဆိုပါ Term အလယ်အလတ် Survival အသုံးပြုစေခြင်းငှါလာတဲ့အခါ

သငျသညျအသုံးပြုသောအသုံးအနှုန်းပျမ်းမျှရှင်သန်မှုနားထောင်မည်အကြောင်းအရာအတွက်နည်းလမ်းများစွာရှိပါတယ်:

• ကုသမှု၏အကျိုးကျေးဇူးများ၏ဖော်ပြချက်အဖြစ်။
• တစ်ခွအေနအေ၏ဟောကိန်းတစ်ခုခန့်မှန်းချက်အဖြစ်။ ဥပမာအားဖြင့်, ပျမ်းမျှရှင်သန်မှုရှင်သန်မှုနှုန်းကိုမျှမျှတတတိုတောင်းသောရောဂါ၏ဟောကိန်းကိုဖော်ပြရန်အသုံးပြုသောနိုင်ပါသည်။ ဘယ်လောက်ကြာလူတွေများသောအားဖြင့်အသက်ရှင်နေထိုင်သလဲ?
• တစ်ဦးအတွက်တစ်ဦးအဆုံးမှတ်အဖြစ် လက်တွေ့စမ်းသပ် ။

အခြားစာရင်းအင်းမှနှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့် Contrast အလယ်အလတ် Survival

ပျမ်းမျှရှင်သန်မှုကင်ဆာများအတွက်အများအပြားကုသမှုအကြောင်းပြောဆိုရန်အသုံးပြုသည်။ လူတွေနေတဲ့အခြေအနေသို့မဟုတ်ကုသမှုကိုတုံ့ပြန်ပုံကျယ်အပြောင်းအလဲရှိသည့်အခါဒါဟာ (အချိန်တစ်စုံတစ်ဦး၏ပျမ်းမျှအလျားဥပမာအသက်ရှင်တော်မူသည်) ပျမ်းမျှရှင်သန်မှုနှုန်းထက်ပိုကောင်းတဲ့ခန့်မှန်းချက်ရှိနိုင်ပါသည်။

သငျသညျနားထောငျစခွေငျးငှါအနည်းငယ်သည်အခြားစာရင်းအင်းအသုံးအနှုန်းများထားတဲ့ရှင်သန်မှုနှုန်းတိုးတက်မှု-အခမဲ့ရှင်သန်ရပ်တည်ရေးနှင့်ပိုပါဝင်သည် ဤဆောင်းပါး၌သတ်မှတ်။

ကင်ဆာနှင့်အတူအလယ်အလတ် Survival အသုံးပြုခြင်း၏အားသာချက်များနှင့်အားနည်းချက်များ

စာရင်းဇယားတစ်ခုဆွေးနွေးမှုသို့သွားစရာမလိုဘဲ, တကကင်ဆာ၏သက်တမ်းသို့မဟုတ်ကုသမှုအကျိုးအတွက်ဖော်ပြသည့်အခါမဆိုစာရင်းဇယားအားနည်းချက်များရှိကြောင်းမှတ်သားဖို့အရေးကြီးပါတယ်။

အနည်းငယ်ဥပမာအောက်တွင်ဖော်ပြထားသောဖော်ပြခဲ့တဲ့နေကြသည်။

• တစ်ခုအားသာချက်: ရက်ပေါင်းသို့မဟုတ်ရက်သတ္တပတ်သို့မဟုတ်ပင်လအတွင်းခြင်းဖြင့်ရှင်သန်ရပ်တည်ရေးကိုတိုးချဲ့တဲ့ကုသမှုအတွက်, ပျမ်းမျှရှင်သန်မှုအချိန်ကုသမှုဘယ်လိုအလုပ်လုပ်တယ်ဆိုတာကို၏ပိုကောင်းတဲ့အရိပ်အယောင်ပေးနိုငျသညျ။ ဥပမာအားဖြင့်, တစ်ဦးမသိဘဲရမ်းမေးတဲ့ကုသမှု 4 လအားဖြင့်ပျမ်းမျှရှင်သန်မှုအချိန်တိုးမြှင့်စေခြင်းငှါ - ဥပမာအားဖြင့်, လူများတစ်ဝက်ကုသမှုနှင့်အတူ 16 လထက် 12 လကြာအသက်ရှင်စေခြင်းငှါ။ လူအများစုရေရှည်ရှင်သန်မဟုတ်ဘူးကတည်းကထိုကဲ့သို့ 5 နှစ်တာရှင်သန်မှုနှုန်းကအဖြစ်ခန့်မှန်းသို့မဟုတ်ပင် 2-တစ်နှစ်ရှင်သန်မှုနှုန်းကလူတွေအသက်ရှင်ဖို့ 4 အပို (နှင့်မျှော်လင့်ကောင်းသော) လအတွင်းပေးရန်ကုသမှုအလားအလာထုတ်ဖေါ်မဟုတ်ဘူး။
• တစ်ဦးကအားနည်းချက်: တစ်ဦးကိုကုသအလွန်ကောင်းသောရေရှည်ရလဒ်များကိုအတွက်ရလဒ်, ဒါပေမယ့်ဒီထက်လူများထက်ဝက်ကျော်အဘို့, line ကိုနှိမ့်ချလျှင်တစ်ဦးကအားနည်းချက်ပေါ်ပေါက်လိမ့်မယ်။ လူများ၏ကျော်တစ်ဝက်ကိုပထမဦးဆုံး 2 နှစ်အတွင်းသေဆုံးလျှင်ပျမ်းမျှရှင်သန်ရပ်တည်ရေးထက်နည်း 2 နှစ်ပါလိမ့်မယ်။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, ဖြစ်ကောင်းတစ်ဦးမသိဘဲရမ်းမေးတဲ့ကုသမှု, ပထမဦးဆုံး 2 နှစ်အတွင်းသည်းခံလျှင်ပိုရှည်ရှင်သန်ရပ်တည်ရေးအတွက်ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ပါတယ်။ ဒီစိတ်ကူးယဉ်ဥပမာထဲမှာ, ကလူတွေ၏ 30 ရာခိုင်နှုန်းကို 5 ရာခိုင်နှုန်းသာသော်လည်းကုသမှုကုသမှုကင်းသောရှည်လျားနေထိုင်ခဲ့ပြီးနောက် 5 နှစ်ကြာနေထိုင်ခဲ့ကြောင်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, 5-တစ်နှစ်ရှင်သန်မှုနှုန်းမှာပျမ်းမျှရှင်သန်ရပ်တည်ရေးထက်ကုသမှု၏အလားအလာနှင့် ပတ်သက်. ပိုမိုပြောပါလိမ့်မယ်။

အလယ်အလတ် Survival ၏လက်တွေ့သိသိသာသာ vs စာရင်းအင်း

ဒါဟာစာရင်းအင်းအရေးပါမှုနှင့်လက်တွေ့အဓိပ်ပာယျတူသောအရာတို့ကိုမစပ်ဆိုင်ကြောင်းကိုတင်ရန်အရေးကြီးပါတယ်။ လက်တွေ့အဓိပ်ပာယျကဒီတစ်ဦးချင်းစီကလူအဘို့ဖြစ်၏ဘယ်လောက်အရေးကြီးတယ်ဖော်ပြထားတယ်သော်လည်းစာရင်းအင်းအရေးပါမှုကို (ပြော, ဘယ်လိုစိတ်လှုပ်ရှားသုတေသီများလေ့လာမှုတစ်ခု၏ရလဒ်အနေဖြင့်အရဖြစ်နိုင်သည်), လေ့လာမှုတစ်ခု၏ယုံကြည်စိတ်ချရအကြောင်းသတင်းအချက်အလက်ပေးသည်။ ထိုကဲ့သို့သောပျမ်းမျှရှင်သန်မှုအတွက်ပြောင်းလဲမှုအတိုင်းအတာ, ပျမ်းမျှရှင်သန်မှုပြောင်းလဲသောကုသမှုအဖြစ်အဆိပ်၏သည်းခံစိတ်အဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည်ဖြစ်သည်များစွာကို variable တွေကိုရှိပါတယ်။

ကိုးကားခဲ့တာကိုဥပမာတစ်ခုပန်ကရိယကင်ဆာအတွက်အသုံးပြုအနည်းငယ်ပစ်မှတ်ထားမူးယစ်ဆေးသောကွောငျ့ဖွစျသညျ။

ပေါင်းစပ် 6,24 လ 5,91 လမှပျမ်းမျှရှင်သန်မှုတိုးမြှင့်ပြသကြောင်းလေ့လာမှုတစ်ခုကအရမ်းကစာရင်းအင်းသိသာခဲ့ပေမယ့်မပေးဤမျှလောက်ဆေးခန်း။ ဒီဥပမာထဲမှာ, လက်တွေ့အရေးပါမှုကိုလည်းကုသမှု၏ဘေးထွက်ဆိုးကျိုးများနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ခံစားနေရပြီးနေစဉ်လူများ, ပျမ်းမျှအား, 10 ထက်ပိုသောရက်အသက်ရှင်ကြောင်းဖြစ်ခဲ့သည်။

သည်အခြားကိစ္စများတွင်လေ့လာမှုတစ်ခုအကြီးအစာရင်းအင်းအရေးပါမှုရှိသည်မဟုတ်ပေမဲ့အလွန်အရေးပါသောလက်တွေ့ကွဲပြားမှုရှိစေခြင်းငှါ, ကလူသိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုတွေ့ကြုံခံစားမယ်။

စာရင်းအင်းနံပါတ်မဟုတ်ပါပြည်သူ့များမှာ

ဒါဟာမဆိုကြင်နာ၏စာရင်းဇယားရိုးရှင်းစွာနံပါတ်များဖြစ်ကြောင်းမှတ်ချက်စေရန်အလွန်အရေးကြီးပါတယ်။ လူတွေကသူတို့ကုသတုံ့ပြန်ပုံကျယ်ပြန့်ကွဲပြားခြားနားခြင်းနှင့်အဘယ်မျှကာလပတ်လုံးသူတို့အမျိုးမျိုးသောကုသမှုနှင့်အတူနေထိုင်ကြသည်။ အများကြီးရှိပါတယ် ကင်ဆာနှင့်အတူရှင်သန်ရပ်တည်ရေး၏တစ်စုံတစ်ဦး၏အခွင့်အလမ်းမြှင့်သို့မဟုတ်လျှော့ချရသောအချက်များ။

ဒါဟာကင်ဆာအကြောင်းသင့်စကားကိုနားထောငျမဆိုစာရင်းဇယားမကြာခဏနှစ်အနည်းငယ်အဟောင်းဖြစ်ကြောင်းမှတ်သားဖို့လည်းအရေးပါပါတယ်။ တိုးတက်မှုကိုကင်ဆာကုသမှုကိုအစေခံသည်။ အဆုတ်ကင်ဆာများအတွက်အဖန်ဖန်-ကိုးကားရှင်သန်မှုစာရင်းဇယားအသက် 5 နှစ်ရှိပါတယ်။ သူကပြောပါတယ်, ကြိုတင် 2011 မှဒီရုံတစျခုမျှော်လင့်ချက်မှပေါ်တွဲလွဲဆွဲထားဖို့အများကြီးအကြောင်းရင်းတစ်ခုဖြစ်သည် 40 နှစ်တာကာလထက် 2012 ကနေ 2017 ဖို့ကာလ၌အဆုတ်ကင်ဆာများအတွက်အတည်ပြုပိုပြီးကုသမှုရှိခဲ့သည်။

ဥပမာ:

ဂျက်နှင့်အတူလူများအတွက်ပျမ်းမျှရှင်သန်မှုကြောင်းကြားပြောလေ၏ ဇာတ်စင် 3B အဆုတ်ကင်ဆာ 13 လအတွင်းဖြစ်ပါတယ်။ ဒီကစာရင်းအင်းသူ 13 လအတွင်းကသူ့ရောဂါနှင့်အတူအသက်ရှင်လျက်ဖြစ်ခြင်း၏ 50 ရာခိုင်နှုန်းကိုအခွင့်အလမ်းအကြောင်းကိုခဲ့ဟုဆိုလိုပေသည်။

> Sources:

အချိန်-to-ပွဲရလဒျနှင့်အတူ Survivor ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်သက်ရောက်မှုများအတွက်> Chiba, Y. Kaplan-Meier Curves ။ လက်တွေ့စမ်းသပ်မှု။ 2013 ခုနှစ် 10 (4): 515-21 ။

> Ranganathan, P. , Pramesh, C တို့နှင့်အမ်ဝယ်ယူ။ စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် Comon မထင်မှတ်ဖွယ်အန္တရာယ်: စာရင်းအင်းသိသိသာသာနှိုင်းယှဉ်လက်တွေ့။ လက်တွေ့သုတေသနအတွက်ရှုထောင့်။ 2015 ခုနှစ် 6 (3): 169-170 ။